인공지능뉴스

당신의 업무 파트너는 단순한 챗봇입니까, 아니면 '에이전트'입니까? 매일 아침 쏟아지는 이메일을 확인하고, 캘린더를 조정하며, 반복적인 데이터 수합 업무에 오전 시간을 통째로 허비하고 있지는 않으신가요? 많은 직장인과 1인 기업가들이 AI를 사용한다고 하지만, 정작 질문을 던지고 답변을 기다리는 '수동적 챗봇' 수준에 머물러 있는 경우가 많습니다. 저 역시 불과 1년 전까지만 해도 일일이 명령어를 입력해야 하는 AI의 한계 때문에 오히려 업무 흐름이 끊기는 경험을 하곤 했습니다. 하지만 2026년 현재, 우리는 단순 답변을 넘어 스스로 계획을 세우고 실행하는 'AI 에이전트(Agentic AI)' 시대를 살고 있습니다. 이제 AI는 우리가 시키는 일만 하는 조수가 아니라, 목표를 설정해주면 스스로 워크플로우를 설계하고 외부 툴과 연동하여 결과물을 가져오는 능동적인 파트너로 진화했습니다. 이러한 변화는 단순히 '편리함'의 문제를 넘어, 개인의 생산성을 물리적으로 2배 이상 끌어올릴 수 있는 절호의 기회입니다. 본 포스팅에서는 제가 지난 10년 동안 디지털 마케팅과 비즈니스 자동화 현장에서 구르며 직접 체득한 AI 에이전트 활용 노하우를 공유해 드리려 합니다. 수많은 시행착오 끝에 정착한 자동화 워크플로우를 통해, 여러분도 퇴근 시간을 앞당기고 더 가치 있는 창의적 업무에 집중할 수 있는 실질적인 해법을 얻어 가시길 바랍니다. AI 에이전트의 핵심 개념과 중요성: 챗봇과의 결정적 차이 먼저 AI 에이전트가 일반적인 생성형 AI와 무엇이 다른지 명확히 이해해야 합니다. 일반적인 AI 챗봇이 사용자의 질문에 '텍스트'로 답하는 것에 그친다면, AI 에이전트는 사용자가 부여한 '목표'를 달성하기 위해 스스로 하위 작업을 생성하고 도구를 사용합니다. 예를 들어 "내 다음 주 스케줄을 확인해서 회의록을 정리해줘"라고 명령하면, 에이전트는 캘린더를 확인하...

딥페이크 사기는 기술 자체보다 “조직의 승인 프로세스 빈틈”을 노리는 범죄 유형에 가깝습니다. 공격자는 음성·영상 합성으로 신뢰를 만들어내고, 짧은 시간 압박과 권한 남용을 결합해 송금·계정 탈취·기밀 유출을 유도합니다. 그래서 대응의 핵심은 ‘가짜를 더 잘 구분하는 눈’이 아니라, 가짜가 와도 돈과 권한이 움직이지 않게 만드는 조직 규칙입니다. 이 글은 범죄를 돕는 실행 방법을 설명하지 않습니다. 대신 기업 보안 관점에서 자주 보고되는 딥페이크 기반 사기 “시나리오 7가지”를 방어 중심으로 정리하고, 공격 흐름(정찰→합성→접촉→송금/권한 획득)을 기준으로 어떤 통제가 효과적인지 제시합니다. 개인 실무자와 팀장이 바로 적용할 수 있도록 교육/훈련 방식과 점검표까지 포함합니다. 딥페이크 사기의 공통 공격 흐름(정찰→합성→접촉→요구) 대부분의 딥페이크 사기는 아래 흐름으로 반복됩니다. 시나리오가 달라도 ‘끊어야 하는 지점’은 거의 같습니다. - 1) 정찰: 임원/회계/재무/인사 담당자 정보를 수집하고 조직 구조를 파악 - 2) 합성/사칭 준비: 음성·영상·프로필을 사칭 형태로 꾸림 - 3) 접촉: 메신저, 이메일, 전화, 화상회의 등으로 ‘급한 요청’을 전달 - 4) 압박: “지금 당장”, “비밀 유지”, “승인 예외” 같은 압박 문구로 판단을 흐림 - 5) 실행 유도: 송금, 계정 로그인, 파일 공유, 접근 권한 부여 등 행동을 요구 따라서 방어는 “정찰 차단”과 “실행 차단” 두 축으로 설계하는 것이 효율적입니다. 정찰을 완전히 막기 어렵다면, 최소한 실행(송금/권한/기밀 반출)이 일어나지 않게 통제해야 합니다. 딥페이크 사기 시나리오 7가지(업무에서 실제로 흔한 유형) 아래 시나리오는 범죄 수법을 상세히 묘사하지 않고, “어떤 상황에서 직원이 속기 쉬운지”와 “조직이 어떤 규칙으로 막는지”에 초점을 맞춥니다. 시나리오 1) CEO/임원 사칭 긴급 송금 요청(회계·재무 타깃) 가장 전형적인 유형입니다. 임원 이름으...

2026년 현재, 인공지능(AI) 산업은 단순한 기술 경쟁을 넘어 ‘인프라와 서비스의 결합’이라는 새로운 국면을 맞이했습니다. 그 중심에는 챗지피티(ChatGPT)를 개발한 오픈AI와 AI 칩의 제왕 엔비디아가 있습니다. 최근 엔비디아가 오픈AI의 대규모 펀딩에 참여하고, 오픈AI가 엔비디아의 차세대 칩을 우선 확보하는 등 두 회사의 밀월 관계는 투자 시장의 가장 뜨거운 화두입니다. 이 글에서는 2026년 투자자들이 반드시 주목해야 할 핵심 이슈와 미래 전망을 짚어봅니다. 단순 협력을 넘어선 'AI 혈맹', 엔비디아의 오픈AI 투자 의미 2026년 초, 엔비디아가 오픈AI에 약 200억 달러 규모의 투자를 단행한다는 소식은 시장을 뒤흔들었습니다. 이는 단순한 자금 지원이 아니라, 엔비디아의 GPU를 사용하는 최대 고객사인 오픈AI를 자사 생태계에 완전히 묶어두려는 전략적 포석입니다. 제가 업계의 자금 흐름을 분석해보니, 엔비디아는 이 투자를 통해 향후 5,000억 달러 이상의 잠재적 매출 기회를 창출할 것으로 보입니다. 오픈AI 입장에서도 이번 투자는 필수적이었습니다. 갈수록 거대해지는 모델 학습 비용을 충당하고, 전 세계적으로 공급 부족 상태인 엔비디아의 차세대 '베라 루빈(Vera Rubin)' 칩을 우선적으로 공급받을 수 있는 권리를 확보했기 때문입니다. 투자자들은 이제 두 회사를 별개의 기업이 아닌, 하나의 거대한 'AI 가치사슬'로 묶어 평가해야 하는 시점에 도달했습니다. 2026년 실전 투자 가이드: 엔비디아와 오픈AI 관련주 대응 전략 두 거인의 협력이 강화됨에 따라 투자자들이 실행해야 할 단계별 전략은 명확합니다. 우선, 엔비디아의 새로운 플랫폼이 탑재될 데이터 센터 관련주를 선별해야 합니다. 특히 2026년 하반기 출시 예정인 차세대 공정에 필요한 고대역폭 메모리(HBM4) 공급사를 주목하는 것이 첫 번째 단계입니다. 두 번째로, 오픈AI의 기업 공개(IPO) 가능성을 염두에 둔 포트폴리...

딥페이크 사기는 기술 자체보다 “조직의 승인 프로세스 빈틈”을 노리는 범죄 유형에 가깝습니다. 공격자는 음성·영상 합성으로 신뢰를 만들어내고, 짧은 시간 압박과 권한 남용을 결합해 송금·계정 탈취·기밀 유출을 유도합니다. 그래서 대응의 핵심은 ‘가짜를 더 잘 구분하는 눈’이 아니라, 가짜가 와도 돈과 권한이 움직이지 않게 만드는 조직 규칙입니다. 이 글은 범죄를 돕는 실행 방법을 설명하지 않습니다. 대신 기업 보안 관점에서 자주 보고되는 딥페이크 기반 사기 “시나리오 7가지”를 방어 중심으로 정리하고, 공격 흐름(정찰→합성→접촉→송금/권한 획득)을 기준으로 어떤 통제가 효과적인지 제시합니다. 개인 실무자와 팀장이 바로 적용할 수 있도록 교육/훈련 방식과 점검표까지 포함합니다. 딥페이크 사기의 공통 공격 흐름(정찰→합성→접촉→요구) 대부분의 딥페이크 사기는 아래 흐름으로 반복됩니다. 시나리오가 달라도 ‘끊어야 하는 지점’은 거의 같습니다. - 1) 정찰: 임원/회계/재무/인사 담당자 정보를 수집하고 조직 구조를 파악 - 2) 합성/사칭 준비: 음성·영상·프로필을 사칭 형태로 꾸림 - 3) 접촉: 메신저, 이메일, 전화, 화상회의 등으로 ‘급한 요청’을 전달 - 4) 압박: “지금 당장”, “비밀 유지”, “승인 예외” 같은 압박 문구로 판단을 흐림 - 5) 실행 유도: 송금, 계정 로그인, 파일 공유, 접근 권한 부여 등 행동을 요구 따라서 방어는 “정찰 차단”과 “실행 차단” 두 축으로 설계하는 것이 효율적입니다. 정찰을 완전히 막기 어렵다면, 최소한 실행(송금/권한/기밀 반출)이 일어나지 않게 통제해야 합니다. 딥페이크 사기 시나리오 7가지(업무에서 실제로 흔한 유형) 아래 시나리오는 범죄 수법을 상세히 묘사하지 않고, “어떤 상황에서 직원이 속기 쉬운지”와 “조직이 어떤 규칙으로 막는지”에 초점을 맞춥니다. 시나리오 1) CEO/임원 사칭 긴급 송금 요청(회계·재무 타깃) 가장 전형적인 유형입니다. 임원 이름으...

X(구 트위터)에서 이미지 생성형 기능(생성형 AI)이 논란이 된 배경은 “기술이 가능해진 속도”보다 “플랫폼이 위험을 통제하는 속도”가 늦을 때 어떤 일이 벌어지는지 보여준 사례로 해석할 수 있습니다. 개인이든 기업이든, 이제는 어떤 생성형 AI를 쓰느냐보다 ‘어떤 안전장치가 있는 플랫폼을 선택하느냐’가 더 중요한 질문이 되었습니다. 특히 EU의 디지털서비스법(DSA)처럼 플랫폼의 위험 평가와 완화 조치를 요구하는 규제 환경에서는, 사고가 발생한 뒤 사과문을 내는 방식으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 실무 관점에서는 “사전에 어떤 방지 장치를 깔아두었는가, 사고가 발생했을 때 얼마나 빠르게 차단·삭제·재발 방지가 가능했는가”가 핵심 평가 항목이 됩니다. 이 글은 민감한 불법·성착취 유형을 상세히 다루지 않습니다. 대신 개인과 기업이 플랫폼을 선택하고 사용할 때 점검해야 할 안전장치 유형과, 이용자가 스스로 적용할 수 있는 설정 팁을 예방 중심으로 정리합니다. 사건 개요를 한 문장으로 요약하면 “이미지 생성형 기능이 특정인의 사진을 바탕으로 비동의 합성물(사칭·조작·유사 음란물 등)을 만들 수 있는 위험을 드러냈고, 이에 대해 플랫폼이 위험을 충분히 평가·완화했는지 여부가 규제 관점에서 문제로 제기되었다”로 정리할 수 있습니다. 중요한 포인트는 ‘개별 이용자의 일탈’만이 아니라, 플랫폼 설계(기능 제공 방식, 접근 제한, 신고/차단 체계, 재업로드 방지, 추천 알고리즘)가 확산 규모를 좌우한다는 점입니다. 논란의 핵심은 바로 여기서 “플랫폼 책임”이 등장합니다. 왜 문제가 되는가: 3가지 리스크 축 이런 논란이 발생했을 때 규제와 이용자 보호 관점에서 문제가 되는 지점은 보통 아래 3가지 축으로 모입니다. - 1) 비동의 합성(Consent) 리스크 실존 인물의 얼굴·신체·정체성을 본인 동의 없이 합성해 명예훼손, 사생활 침해, 괴롭힘으로 이어질 수 있습니다. 플랫폼이 “실존 인물 기반 편집을 제한”하거나 “사칭·합성물...

딥페이크(합성 이미지·영상·음성)는 “보는 순간”부터 시간이 중요해집니다. 특히 처음 48시간은 삭제 가능성과 확산 속도가 갈리는 구간이라, 감정적으로 대응하기보다 ‘증거 확보 → 신고/요청 → 확산 차단 → 재발 방지’ 순서로 움직이는 게 현실적으로 가장 안전합니다. 이 글은 법률 상담이 아니라, 일반인이 당장 실행할 수 있는 개인용 대응 체크리스트를 제공합니다. 상황에 따라 플랫폼 규정, 관할, 증거 요건이 달라질 수 있으니, 아래를 “기본 루틴”으로 삼고 필요하면 전문가(법률/수사/상담) 도움을 병행하는 방식이 좋습니다. 또한 성적 딥페이크 등 민감한 유형은 2차 피해를 막기 위해 상세 묘사나 재공유를 피하는 것이 중요합니다. 48시간이 중요한 이유 딥페이크 피해는 ‘진위’ 자체보다 “확산과 낙인”에서 피해가 커지는 경우가 많습니다. 초기에 빨리 움직이면 플랫폼 신고로 노출이 줄어들 가능성이 높고, 복제·재업로드가 늘기 전에 원본 링크를 끊을 수 있습니다. 반대로 처음 며칠을 놓치면, 삭제 요청을 해도 이미 여러 계정과 사이트로 복제되어 추적과 제거가 어려워질 수 있습니다. 따라서 48시간 대응은 “완벽한 해결”을 목표로 하기보다, 피해 확산을 최소화하고 이후 대응을 가능하게 만드는 ‘증거·기록·차단’에 집중해야 합니다. 0~30분: 발견 즉시 해야 할 1차 행동(가장 중요) 처음 발견했을 때 가장 위험한 행동은 무작정 공유하거나, 상대에게 감정적으로 연락하거나, 증거 없이 신고부터 하는 것입니다. 아래 순서를 그대로 따라가면 됩니다. - 1) 절대 재업로드·재전송하지 않기 피해를 알리려는 목적이라도 파일을 다시 공유하면 노출이 늘고, 나중에 “본인이 유포했다”는 오해가 생길 수 있습니다. 링크를 전달할 때도 최소 인원에게만, 필요하면 캡처/기록 방식으로 대체하는 것이 안전합니다. - 2) 증거 확보 6종 세트 만들기(가능한 만큼) 증거는 ‘삭제 요청’과 ‘추후 신고/법적 대응’의 기반입니다. 아래 항목을 가능한...