AI 혁명이 이끄는 데이터 저장의 대변화

인공지능(AI)은 기업의 데이터 저장 방식과 접근 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 전통적인 데이터 저장 시스템은 한정된 사용자와 간단한 명령을 처리하기 위해 설계되었지만, AI 시스템은 수백만 개의 에이전트가 동시에 대량의 데이터를 처리해야 합니다. 이러한 변화 속에서 Cloudian은 비즈니스의 데이터 흐름을 원활하게 돕는 스케일러블한 저장 시스템을 개발하여 AI 혁명에 발맞추고 있습니다.

AI의 필요성: 대량의 데이터 저장

AI 성능을 높이기 위해서는 대량의 데이터가 필요합니다. Michael Tso는 "AI 성능을 10% 개선하려면 10배의 데이터가 아닌 1,000배의 데이터가 필요하다"고 강조합니다. 이러한 데이터의 양을 효과적으로 관리하고, 데이터가 유입되면서 동시에 계산을 수행할 수 있는 저장 방식이 필수적입니다. Cloudian은 데이터 저장에 병렬 컴퓨팅을 적용하여 복잡성을 줄이고, 스케일러블한 데이터 세트를 저장하고 처리하는 단일 플랫폼을 제공합니다. 이는 CPU와 GPU 간의 데이터 전송 속도를 높임으로써 기업들이 AI 도구를 구축하는 과정을 간소화합니다. 이러한 혁신적인 데이터 관리 방식은 기업이 AI 혁명에 뒤처지지 않도록 하기 위한 필수적인 요소로 부각되고 있습니다. AI는 모든 비즈니스에서 데이터의 중요성을 재조명하고 있으며, 이 과정에서 decentralized cloud와 edge computing이 핵심적인 역할을 합니다. 데이터가 생성되는 위치에서 클라우드를 구축하여 데이터를 이동시키는 것이 아닌, 데이터를 수집하고 저장하는 곳에서 AI 연산을 수행하는 것이 더 유리한 접근법임을 알게 되었습니다.

복잡성 제거: AI 모델과의 연계성 강화

Cloudian은 AI 모델과의 데이터 연계를 강화하기 위해 최신 동영상 데이터베이스를 통합했습니다. 이 시스템은 데이터가 입력됨과 동시에 AI 모델이 즉시 사용할 수 있는 벡터 형태로 데이터를 변환합니다. 또한, NVIDIA와의 협력을 통해 Cloudian의 스토리지 시스템이 AI GPU와 직접적으로 작동할 수 있도록 만들어, AI 연산 속도를 더욱 향상시켰습니다. 전통적인 방식에서는 데이터를 컴퓨터의 메모리 시스템으로 복사해야만 AI 모델에 사용할 수 있었기 때문에, 데이터 이동으로 인한 지연이 발생했습니다. 그러나 Cloudian의 혁신적인 접근은 이러한 단순한 지연을 제거하며, 실시간으로 AI 도구와 연결되는 데이터 생태계를 구축하는 데 기여하고 있습니다. 이와 같은 기술 발전은 AI 요청을 처리하는 데 필수적인 환경을 제공함으로써, 대량의 데이터가 GPU의 연산 처리 속도를 따라잡을 수 있게 합니다. GPU와 데이터 사이의 모든 층을 제거하고, 데이터와 AI 연산이 밀접하게 결합된 환경을 구축하는 것이 Cloudian의 전반적인 목표입니다.

데이터의 가치를 극대화: 다양한 산업에서의 활용

Cloudian의 스토리지 플랫폼은 현재 약 1,000개의 기업과 협력하여 데이터의 가치를 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 자동차 제조업체는 AI를 통해 제조 로봇의 유지보수가 필요한 시점을 판단하고 있으며, National Library of Medicine과 협력하여 연구 기사 및 특허를 저장하는 프로젝트도 진행 중입니다. 이러한 데이터 세트는 AI 모델이 처리하여 새로운 치료법이나 통찰력을 개발하는 데 도움을 줍니다. Cloudian의 플랫폼은 다양한 종류의 데이터를 고유한 객체로 저장함으로써, 메타데이터와 함께 관리합니다. 이러한 객체 저장 방식은 비구조화된 데이터 관리에 최적화되어 있으며, AI 시스템과의 호환성도 높습니다. 그리고 AI 도구와 연계할 수 있도록 최신 저장 기술을 지속적으로 업데이트하고 있습니다. Tso는 "GPU는 놀라운 기회를 제공하지만, GPU가 제대로 작동하려면 데이터를 신속하게 공급해야 한다"며, "Cloudian의 시스템은 AI 기능을 내장하여 데이터를 수집하고 저장하는 과정에서 필요로 하는 연산을 수행할 수 있다"고 밝혔습니다. 이는 AI의 발전을 위해 매우 중요하며, 데이터와 기술이 만나 새로운 수준의 인사이트를 창출하고 있습니다.

결론적으로, AI 혁명은 데이터 저장 방식에 근본적인 변화를 요구하고 있으며, Cloudian은 이러한 변화에 적극 대응하고 있습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 시대에, 클라우드에 데이터를 가져오는 것이 아니라 데이터를 수집하는 장소에서 AI 연산이 이루어지는 접근방식이 필요합니다. Cloudian은 이러한 요구를 충족시키는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다. 앞으로도 기업들이 데이터의 가치를 극대화하고 AI의 발전을 이끌어가는 데 Cloudian과 같은 혁신적인 솔루션이 더욱 필요해질 것입니다.

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